在2023年鯤鵬昇騰開發(fā)者峰會上，昇騰AI作為關(guān)鍵驅(qū)動力，聚焦人工智能應用軟件開發(fā)的三大核心場景，全面提升了開發(fā)效率與創(chuàng)新速度。

在模型訓練場景中，昇騰AI通過高性能計算架構(gòu)和分布式訓練技術(shù)，大幅縮短了模型從數(shù)據(jù)準備到訓練完成的時間。開發(fā)者能夠利用昇騰的軟硬件協(xié)同優(yōu)化，處理海量數(shù)據(jù)集，同時降低能耗成本，使得復雜AI模型的部署更加高效。

在推理部署場景下，昇騰AI提供了端到端的解決方案，支持模型在邊緣設備和云端的無縫遷移。通過優(yōu)化推理引擎和工具鏈，開發(fā)者可以快速將訓練好的模型轉(zhuǎn)化為實際應用，減少調(diào)試時間，加速產(chǎn)品上市周期。這在智能安防、自動駕駛等領(lǐng)域尤為關(guān)鍵。

在應用開發(fā)與集成場景中，昇騰AI構(gòu)建了豐富的開發(fā)生態(tài)，包括易用的SDK、模型庫和社區(qū)支持。開發(fā)者能夠借助這些資源，輕松集成AI功能到現(xiàn)有系統(tǒng)中，提升開發(fā)體驗，并加速從概念到原型的轉(zhuǎn)化。

昇騰AI通過技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)建設，正在推動人工智能應用軟件開發(fā)的全面升級，助力開發(fā)者應對多樣化挑戰(zhàn)，實現(xiàn)效率與質(zhì)量的平衡。